[SYS]複数回数の成功判定の確率
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| 危険！痩せすぎ | 痩せている | モデル並(理想的) | 少しぽっちゃり | ぽっちゃり | |
| 身長 | BMI | BMI | BMI | BMI | BMI |
| 15 | 17 | 19 | 21 | 23 | |
| 130 | 25.35 | 28.73 | 32.11 | 35.49 | 38.87 |
| 132 | 26.136 | 29.6208 | 33.1056 | 36.5904 | 40.0752 |
| 134 | 26.934 | 30.5252 | 34.1164 | 37.7076 | 41.2988 |
| 136 | 27.744 | 31.4432 | 35.1424 | 38.8416 | 42.5408 |
| 138 | 28.566 | 32.3748 | 36.1836 | 39.9924 | 43.8012 |
| 140 | 29.4 | 33.32 | 37.24 | 41.16 | 45.08 |
| 142 | 30.246 | 34.2788 | 38.3116 | 42.3444 | 46.3772 |
| 144 | 31.104 | 35.2512 | 39.3984 | 43.5456 | 47.6928 |
| 146 | 31.974 | 36.2372 | 40.5004 | 44.7636 | 49.0268 |
| 148 | 32.856 | 37.2368 | 41.6176 | 45.9984 | 50.3792 |
| 150 | 33.75 | 38.25 | 42.75 | 47.25 | 51.75 |
| 152 | 34.656 | 39.2768 | 43.8976 | 48.5184 | 53.1392 |
| 154 | 35.574 | 40.3172 | 45.0604 | 49.8036 | 54.5468 |
| 156 | 36.504 | 41.3712 | 46.2384 | 51.1056 | 55.9728 |
| 158 | 37.446 | 42.4388 | 47.4316 | 52.4244 | 57.4172 |
| 160 | 38.4 | 43.52 | 48.64 | 53.76 | 58.88 |
| 162 | 39.366 | 44.6148 | 49.8636 | 55.1124 | 60.3612 |
| 164 | 40.344 | 45.7232 | 51.1024 | 56.4816 | 61.8608 |
| 166 | 41.334 | 46.8452 | 52.3564 | 57.8676 | 63.3788 |
| 168 | 42.336 | 47.9808 | 53.6256 | 59.2704 | 64.9152 |
| 170 | 43.35 | 49.13 | 54.91 | 60.69 | 66.47 |
| 172 | 44.376 | 50.2928 | 56.2096 | 62.1264 | 68.0432 |
| 174 | 45.414 | 51.4692 | 57.5244 | 63.5796 | 69.6348 |
| 176 | 46.464 | 52.6592 | 58.8544 | 65.0496 | 71.2448 |
| 178 | 47.526 | 53.8628 | 60.1996 | 66.5364 | 72.8732 |
| 180 | 48.6 | 55.08 | 61.56 | 68.04 | 74.52 |
| 182 | 49.686 | 56.3108 | 62.9356 | 69.5604 | 76.1852 |
| 184 | 50.784 | 57.5552 | 64.3264 | 71.0976 | 77.8688 |
| 186 | 51.894 | 58.8132 | 65.7324 | 72.6516 | 79.5708 |
| 188 | 53.016 | 60.0848 | 67.1536 | 74.2224 | 81.2912 |
| 190 | 54.15 | 61.37 | 68.59 | 75.81 | 83.03 |
| 192 | 55.296 | 62.6688 | 70.0416 | 77.4144 | 84.7872 |
| 194 | 56.454 | 63.9812 | 71.5084 | 79.0356 | 86.5628 |
| 196 | 57.624 | 65.3072 | 72.9904 | 80.6736 | 88.3568 |
| 198 | 58.806 | 66.6468 | 74.4876 | 82.3284 | 90.1692 |
| 200 | 60 | 68 | 76 | 84 | 92 |
キャラクターのイメージをしやすい表を作ってみました。
僕は身長180cm72kgで標準体重範囲内です。
式はBMI=体重(Kg)÷身長(m)^2です。
#引用開始#
★モデル用数値
BMI15.0以下 ：危険！痩せすぎ
BMI17.0以下 ：痩せている
BMI19.0以下 ：モデル並(理想的)
BMI21.0以下 ：少しぽっちゃり
BMI23.0以下 ：ぽっちゃり
★一般的な数値
18.5未満を「低体重」
18.5以上25.0未満を「標準」
25.0以上29.0未満を「標準以上」
30.0以上を「肥満」としています。
#引用ここまで#
”桐谷美玲”のBMIが低すぎる！女優・人気モデルと徹底比較！！ - NAVER まとめ より
| 身長cm | 体重少kg | 体重多kg |
| 普通の範囲BMI | 18.5 | 25 |
| 100 | 18.5 | 25 |
| 130 | 31.265 | 42.25 |
| 132 | 32.2344 | 43.56 |
| 134 | 33.2186 | 44.89 |
| 136 | 34.2176 | 46.24 |
| 138 | 35.2314 | 47.61 |
| 140 | 36.26 | 49 |
| 142 | 37.3034 | 50.41 |
| 144 | 38.3616 | 51.84 |
| 146 | 39.4346 | 53.29 |
| 148 | 40.5224 | 54.76 |
| 150 | 41.625 | 56.25 |
| 152 | 42.7424 | 57.76 |
| 154 | 43.8746 | 59.29 |
| 156 | 45.0216 | 60.84 |
| 158 | 46.1834 | 62.41 |
| 160 | 47.36 | 64 |
| 162 | 48.5514 | 65.61 |
| 164 | 49.7576 | 67.24 |
| 166 | 50.9786 | 68.89 |
| 168 | 52.2144 | 70.56 |
| 170 | 53.465 | 72.25 |
| 172 | 54.7304 | 73.96 |
| 174 | 56.0106 | 75.69 |
| 176 | 57.3056 | 77.44 |
| 178 | 58.6154 | 79.21 |
| 180 | 59.94 | 81 |
| 182 | 61.2794 | 82.81 |
| 184 | 62.6336 | 84.64 |
| 186 | 64.0026 | 86.49 |
| 188 | 65.3864 | 88.36 |
| 190 | 66.785 | 90.25 |
| 192 | 68.1984 | 92.16 |
| 194 | 69.6266 | 94.09 |
| 196 | 71.0696 | 96.04 |
| 198 | 72.5274 | 98.01 |
| 200 | 74 | 100 |
| 202 | 75.4874 | 102.01 |
| 204 | 76.9896 | 104.04 |
| 206 | 78.5066 | 106.09 |
| 208 | 80.0384 | 108.16 |
| 210 | 81.585 | 110.25 |
| 212 | 83.1464 | 112.36 |
| 214 | 84.7226 | 114.49 |
| 216 | 86.3136 | 116.64 |
| 218 | 87.9194 | 118.81 |
| 220 | 89.54 | 121 |
ダメージの処理ですが、いろいろ銃器火砲関係の本を紹介してきました。ストッピング・パワーの式が載っていますが、疑わしいです。
人体実験をするわけにはいかないし、でっち上げというわけにもいかないです。
僕はこのような本を参考にしました。現実の医学一般書です。
（この処理が抽象的とかいうコメントを頂きましたが開発スタッフで全容を知っている方は現在、４人ですね。部分的に知っている方は多いでしょうが。）
津田征郎 著
[目次]
「BOOKデータベース」より
山口典孝, 左明 著 ; 石井直方 監修
「筋力トレーニング」「ストレッチ」「生活動作」「スポーツ動作」-身体を動かす・支える筋肉がひと目でわかる。
「BOOKデータベース」より
[目次]
「BOOKデータベース」より
こちらは医学書ですが診断基準の本であまり参考になりませんでした。
人体相手では、通常、狙点は体外にぶれます。的当てでも、ギャラリーがいるときなどメンタルコントロールが出来ていない場合、狙点はぶれます。
下は主に高速物体の命中部位判定用の非常に簡略なゲームシステムです。矢印の線端が楕円を描きます。
走っているターゲットやロボット、飛んでいる飛行機やヘリなどの命中部位判定に用いることが出来ます。使用しているのはPE(Probable Error)を使ったCEP（厳密に言うとCEPは二次）です。60Dの角度（秒針）の半径で考えるので一次元です。全く同じ手間で楕円も求められます。僕が考えた方法はアルキメデスの楕円コンパスと同じ方法でした。楕円の同心円という性質を再現できます。
半数必中界（5割の命中確率）の半径が与えられることによって、命中可能性が直観的に分かります。
この数表は正規分布の分散が片面50％を示すようにした表です。
60Dと60Dを使います。一度目の60Dでおおよその命中の成否が分かります。
掛け算を使いますが、カーソルのない計算尺を付属させるので、おおよその値（それしか必要ないので）が電卓がなくても求められます。
最低命中確率は [SYS]最低命中確率、ターゲットのサイズについては [SYS]ターゲット・シートから身長を求める。（わけがわからないとコメントされた方がいましたが）で検討済みです。
ターゲット・シートはPDの映画キャプチャやイラスト、コスプレ写真などを用います。
ターゲットとの距離の処理は、距離の二乗×半数必中界の大きさです。
オフラインでは計算機器がなければ、上の度数分布の表の方が素早いのですが、正規乱数を用いて細かな数値を出すことができます。
ただし、この方式でも人数が多いと処理時間が多くかかってしまうので、勢力戦闘ルールを併用します。
©Wosam Takami 無断転載・無断転用を禁ず。
氷川霧霞さんが紹介されています。
『ゲームメカニクス』（1）ゲームメカニクスのデザイン
『ゲームメカニクス』（2）創発型と進行型
マキネーションダイアグラムについて重点を置いて書かれている本です。ペトリネットと近く、トランジションやその発火がない記法です。ペトリネットと同じくデッドロックも解析できます。
ペトリネットよりもよりゲームシステムを表現しやすそうです。SBクリエイティブ ダウンロードコンテンツ『ゲームメカニクス』にダウンロードコンテンツがあります。
ゲームメカニクス : おもしろくするためのゲームデザインアーネスト・アダムス, ヨリス・ドーマンズ 著 ; ホジソンますみ, 田中幸 訳 ; バンダイナムコスタジオ 監修 いかにメカニクスをデザインし、テストし、そしてチューニングするか。時代に左右されない、根源的なゲームデザインの原則と実践を伝授。 「BOOKデータベース」より [目次]
「BOOKデータベース」より |
多数決では解決しないということは、ゲームデザインでは重大な問題だと思います。アゴン（競争）のゲームでは、いろいろな問題に適用されるでしょう。
コンドルセのパラドックス|
人類はこれまで統治形態に関して豊富な経験を積んでいた。集団の意志決定のためにも数多くの方式が考えられる。 |
1781年、ボルダ勲功爵がフランス科学アカデミーの会員を選挙するために提案したボルダ方式は、各投票者が全ての候補者に、よいと思う順に順位を付け、それぞれの候補者について、ついた順位を全て足し合わす。
候補者３人、A、B、Cがいたとして、Aを一位に付けた人が10人、二位に付けた人が15人、三位に付けた人が20人とすると、A候補は、1×10＋２×15＋３×20＝100点で、結果合計点が最も少ない候補者が選挙に勝つ。
この方法の難点は二人の候補者A、Bがいて、投票者が40人で、うち、25人がBを支持しているとする。
このとき全員に支持されていない、全く話にならない候補者Cを擁立すると操作できる。
Bの支持者はCを三位にすると考えると、Aの支持者は、ただBに勝ちたいだけで、Cを二位に付ける。
すると、A候補は、Aを一位にした人は15人、二位にした人は25人、ボルダ方式では15＋50＝65点になる。Bは、一位にした人が25人、三位にした人が15人なので、25＋45＝70点になる。これではAが選ばれてしまう。
もっとも重要な研究がアローの不可能性定理です。
ゲーム、とくにTRPGは、安易に多数決で解決しようとしますが、それにコミットすることは既に、結果に合意していることになります。
イーヴァル・エクランド [著] ; 南條郁子 訳
モーペルテュイが「神の叡智」と信じた最小作用の原理から、解析力学の発展、シンプレクティック幾何へと至る、めくるめく探求の物語。
「BOOKデータベース」より
[目次]
「BOOKデータベース」より
